Le projet a été lancé à l’issue d’une formation intensive dispensée lors du congrès Saber UH 2025. Il est piloté par des spécialistes de la Faculté de mathématiques et d’informatique de l’Université de La Havane, en collaboration avec le Groupe de traitement automatique du langage de l’Université d’Alicante, et officiellement par la microentreprise cubaine Syalia (NdT : les Mipymes sont des petites et moyennes entreprises privées, entreprises mixtes, entre entités étatiques et acteurs privés, instaurées depuis mars 2026) et avec le soutien d’entités espagnoles.

Pour sa création, l’équipe technique a opté pour l’utilisation de petits modèles de langage (SLM), une décision qui optimise l’utilisation de l’infrastructure technologique et énergétique du pays. S’appuyant sur le modèle Salamandra 2B (comprenant 2 milliards de paramètres) spécialement conçu pour l’espagnol, les développeurs ont mené une formation intensive adaptée aux spécificités linguistiques et culturelles cubaines. Ce processus garantit une plus grande efficacité du traitement du langage, grâce à une meilleure adaptation aux ressources disponibles grâce à la participation d’étudiants, d’experts en linguistique, d’informaticiens, d’écrivains et même de créateurs de théâtre, qui ont apporté une contribution technique et culturelle précieuse au projet.

La base de données, qui alimente CecilIA, toujours en expansion, est un recueil de la mémoire récente et du patrimoine culturel cubain, « par son approche collaborative internationale et son engagement envers la diversité linguistique et culturelle, faisant de Cuba une référence dans la création de technologies d’intelligence artificielle adaptées aux contextes locaux  ». Plus de 400 œuvres littéraires cubaines, documents officiels, recueils de chansons, encyclopédies et une décennie de presse nationale ont été utilisés pour sa configuration initiale. La collaboration citoyenne est également une étape fondamentale pour intégrer les cultures créées au quotidien dans les applications génératives de demain.

Cette gestion de contenus permet au système de reconnaître les expressions idiomatiques, les références historiques et les noms propres qui définissent la vie quotidienne, surmontant ainsi les limites de la sensibilité locale dans les modèles globaux. Il a fallu créer un modèle de langue à partir de textes cubains, phase essentielle pour pouvoir ensuite développer des applications d’IA générative capables de saisir les nuances des variantes linguistiques cubaines.
De plus, elle est guidée par des protocoles en matière d’éthique et de prévention des biais, conformes aux recommandations de l’UNESCO.

En attendant d’autres nouvelles concernant CecilIA, et notamment la possibilité d’entendre sa voix, elle est aujourd’hui présentée comme une référence incontournable à l’ère numérique.

Plus qu’un simple algorithme, il témoigne de l’engagement à préserver les racines et traditions cubaines dans un monde de plus en plus dépendant de la technologie.
Son développement se poursuit, constituant une contribution importante à la construction du patrimoine du XXIe siècle.

Sources plus anciennes : https://www.juventudtecnica.cu/articulos/cecilia-voz-propia-en-la-era-de-transformacion-digital/
Lien vers Syalia :https://syalia.com/
Lien vers CecilIa https://cecilia.uhgia.org/